Data Set with Dutch Zip Codes, Cities, Municipalities and Province

postcodes

Format

A data.frame with 4,963 observations and 9 variables:

  • postcode
    zip code, contains PC2, PC3 and PC4

  • inwoners
    total number of inhabitants

  • inwoners_man
    total number of male inhabitants

  • inwoners_vrouw
    total number of female inhabitants

  • plaats
    formal Dutch city name

  • gemeente
    formal Dutch municipality name

  • provincie
    formal Dutch province name

  • nuts3
    Nomenclature of Territorial Units for Statistics, level 3 (in Dutch: COROP region, Coordinatie Commissie Regionaal OnderzoeksProgramma)

  • ggdregio
    name of the regional GGD service (public healthcare service)

Source

The data in this data.frame are retrieved from, and publicly available at, Statistics Netherlands: StatLine, Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS), 'Bevolking per geslacht per postcode' (data set 83503NED), 1 januari 2021, https://opendata.cbs.nl.

Details

See the repository file to update this data set.

Examples

head(postcodes)
#> # A tibble: 6 × 9
#>   postcode inwoners inwoners_man inwoners_vrouw plaats  gemeente provincie nuts3
#>      <dbl>    <dbl>        <dbl>          <dbl> <chr>   <chr>    <chr>     <chr>
#> 1       10   782445       388095         394350 Amster… Amsterd… Noord-Ho… Groo…
#> 2       11   306685       150760         155925 Amster… Amsterd… Noord-Ho… Groo…
#> 3       12   174380        85100          89285 Hilver… Hilvers… Noord-Ho… Het …
#> 4       13   259090       128150         130930 Almere  Almere   Flevoland Flev…
#> 5       14   230365       113120         117250 Bussum  Gooise … Noord-Ho… Het …
#> 6       15   181060        89675          91380 Zaandam Zaanstad Noord-Ho… Zaan…
#> # ℹ 1 more variable: ggdregio <chr>
str(postcodes)
#> tibble [4,963 × 9] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
#>  $ postcode      : num [1:4963] 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 ...
#>  $ inwoners      : num [1:4963] 782445 306685 174380 259090 230365 ...
#>  $ inwoners_man  : num [1:4963] 388095 150760 85100 128150 113120 ...
#>  $ inwoners_vrouw: num [1:4963] 394350 155925 89285 130930 117250 ...
#>  $ plaats        : chr [1:4963] "Amsterdam" "Amsterdam" "Hilversum" "Almere" ...
#>  $ gemeente      : chr [1:4963] "Amsterdam" "Amsterdam" "Hilversum" "Almere" ...
#>  $ provincie     : chr [1:4963] "Noord-Holland" "Noord-Holland" "Noord-Holland" "Flevoland" ...
#>  $ nuts3         : chr [1:4963] "Groot-Amsterdam" "Groot-Amsterdam" "Het Gooi en Vechtstreek" "Flevoland" ...
#>  $ ggdregio      : chr [1:4963] "GGD Amsterdam" "GGD Amsterdam" "GGD Gooi en Vechtstreek" "GGD Flevoland" ...